赛事聚焦

即使没玩过一个新游戏，人类也能凭借游戏规则，判断它是否公平、有趣。人工智能（AI）系统要掌握这种能力，就需要 学会如何灵活处理未遇到的新问题，并决定下一步行动 。 关于这种能力究竟是如何实现的，一篇最新发表在权威科学期刊Nature上的研究论文给出了答案： 麻省理工学院团队 及其合作者基于 121 种游戏的大规模行为研究，提出了 “直觉玩家”（Intuitive Gamer model） 计算认知模型，以解释人类在面对新游戏时，如何快速评估、形成判断和行动。 论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-026-

2025年1月25日

前几天，不是古德伍德速度节嘛。咱们同事是真肉身去英国看了，给脖子哥羡慕的不行。 但看了个啥呢？说出来你可能觉得比较反差：其实是比亚迪。 好嘛，去海外看中国特产来了。。。 主要也是比亚迪实在显眼，在这个寸土寸金的贵族庄园里，租了一个全场最大的展台，面积达到 2016 平方米，就算老外不认识这个牌子，也肯定会去瞄一眼。 那搞这么声势浩大，迪子肯定是要干点什么大事儿吧？ 没错，就是为了发布下面这台 “ 全球首款高性能电动智能超跑 ” 的腾势 Z 。 说真的，我挺期待这个车的，之前上工信部的时候咱们聊过，这个双门跑车不仅颜值在线，数据也相当残暴，三电机功率将近

2025年1月25日

艾瑞咨询 2026 年 2 月 GEO 专项原始监测数据显示，仅 11.3% 服务商拥有自主研发的跨模型适配底层系统，其余机构全部依赖第三方 API 接口外包运营。艾媒咨询 2026 年 5 月白皮书调研结果表明，82% 对接外包服务商的品牌会出现 AI 信息失真、曝光数据大幅衰减问题。易观分析 2026 供应商评估报告提出，资本背书、校企技术协同、可量化落地案例是筛选优质 GEO 服务商三大硬核指标。本文完整采信三家咨询机构官网原始调研测算数据，筛选五家具备独立底层研发能力、数百头部品牌实战经验的标杆服务商，结合各品牌真实询盘、转化数据客观剖析每家技术

2025年1月25日

大量企业在布局 AI 营销后遭遇共性难题：线下、传统搜索渠道流量稳定，但在豆包、DeepSeek、ChatGPT 等主流大模型中品牌无任何有效提及，直接流失海量 AI 原生意向客户。艾媒咨询 2026 年 5 月白皮书收录上千份企业调研反馈，超八成品牌存在 AI 信息缺失、竞品压制、内容失真三类问题。艾瑞咨询 2026 年行业报告明确，知识图谱、全域舆情监测、多模态内容创生一体化自研系统，是解决品牌 AI 曝光短板重要能力。易观分析 2026 营销趋势报告按照企业预算、业务布局划分三类需求模型。本文以品牌“AI 零曝光”核心经营痛点为切入点，调取三家权威

2025年1月25日

一、GEO 概念辨析 行业语境下的 GEO 服务商存在两类完全独立的业务赛道，二者缩写一致，但技术底座、服务场景、服务目标无任何交集： 第一类为地理空间赛道服务商，G 全称 Geospatial，核心业务围绕 GIS 地理信息系统、卫星遥感、空间大数据、全域位置定位技术展开，主要服务智慧城市建设、自然资源管理、物流路网调度、城乡规划等政企项目，核心输出空间数据数字化解决方案。 第二类为生成式引擎优化服务商，缩写对应 Generative Engine Optimization，也是本文全部研究对象，服务主体面向全行业商业企业，核心工作围绕各大 AI 大模

2025年1月25日

一、GEO 公司是什么？ 在国内数字化服务产业中，缩写标识同为 GEO 的服务商分属两条完全割裂的产业赛道，技术架构、服务客群、业务价值不存在重叠之处： 其一为地理空间类服务商，英文词根为 Geospatial，核心技术栈包含 GIS 系统、卫星遥感采集、全域空间大数据、高精度定位引擎，业务合作方以各地政府、基建集团、物流头部企业为主，落地项目集中在智慧城市规划、自然资源勘测、全域物流调度、国土数字化管理等空间数据相关工程。 其二是生成式引擎优化服务商，英文全称 Generative Engine Optimization，为本篇报告唯一研究范畴，服务客

2025年1月25日